ChatALL

集成多种大语言模型支持并行对话的桌面端 AI 工具：ChatALL

不同大语言模型在回答风格、推理能力与上下文理解方面存在差异。对于需要比较模型表现、调试提示词或筛选基础模型的用户来说，逐个切换平台测试效率较低。ChatALL 由开发者 @ai-shifu 推出，是一款支持多种 LLM 同步对话的 AI 工具。它允许用户在同一界面中同时与多个模型进行交互，包括 ChatGPT、BingChat、Bard、Alpaca、Vicuna、Claude、ChatGLM、MOSS 等，从而快速对比输出结果，辅助模型选择与效果评估。

ChatALL 是什么？

ChatALL 是一款集成多种大语言模型的桌面端 AI 工具，定位为“多模型并行对话与比较平台”。其核心功能是在同一输入提示下，同时向多个模型发起请求，并以分栏形式展示不同模型的回答。ChatALL 主要面向 LLM 领域的研究者、开发者与高级用户，用于模型评估、提示词调试以及能力对比测试。该工具采用并发请求处理机制，并支持本地数据存储，强调使用效率与隐私控制。

核心功能

ChatALL 重点解决“模型对比成本高”的问题，适合需要频繁测试不同模型表现的专业用户。

• 多模型并行对话——同一提示可同时发送至多个 LLM。
• 分栏结果展示——并排查看不同模型输出，便于横向比较。
• 支持主流模型接入——包括 ChatGPT、Claude、ChatGLM 等。
• 并发请求处理——减少等待时间，提高测试效率。
• 本地数据存储——对话记录保存在本地，增强隐私可控性。
• 提示词调试支持——便于对比不同模型对同一提示的响应差异。
• 模型筛选辅助——帮助寻找更适合特定任务的基础模型。

使用场景

ChatALL 更适合对模型性能敏感、需要对比测试结果的用户群体。

操作指南

ChatALL 的基础使用流程相对清晰，适合具备 API 使用经验的用户。

1. 下载并安装 ChatALL 客户端。
2. 在设置中配置各模型所需 API Key。
3. 勾选需要同时调用的模型。
4. 在输入框中填写统一提示词。
5. 点击「发送」发起并发请求。
6. 在分栏界面中对比不同模型回答。
7. 保存或导出对话记录。（建议定期备份本地数据）

（注意：不同模型调用规则与费用标准可能不同。）

支持平台

ChatALL 主要以桌面客户端形式运行，支持主流操作系统环境。具体平台支持情况取决于项目发布版本。整体定位为桌面端多模型对比工具，适合在开发或研究环境中使用。

产品定价

ChatALL 工具本身通常为免费开源或免费下载使用。若接入第三方模型 API，则需按各模型服务商的计费规则支付费用。整体属于“工具免费 + 模型按需计费”的模式。

常见问题

Q1：ChatALL 是否会上传用户数据？
对话记录主要存储在本地。模型请求仍需发送至对应 API 服务商，具体数据处理方式取决于模型平台。

Q2：是否适合完全没有技术背景的用户？
使用前需要配置多个模型 API Key，对新手存在一定门槛。

Q3：是否可以只选择单个模型？
可以。用户可自由勾选需要调用的模型数量。

总裁说

ChatALL 更适合需要对不同大语言模型进行横向评估的专业用户。它通过并行调用与分栏展示方式降低了模型对比成本，有助于提示词优化与基础模型筛选。如果仅需日常问答体验，单一模型客户端已能满足需求。整体来看，ChatALL 在 LLM 研究与模型测试场景中具有较高实用价值。