集成多种大语言模型的桌面端 AI 工具，定位为“多模型并行对话与比较平台”。其核心功能是在同一输入提示下，同时向多个模型发起请求，并以分栏形式展示不同模型的回答。

Letta 是一个开源 AI 框架，旨在构建具备长期记忆和状态管理能力的智能体。它通过引入类似操作系统的内存管理机制，使 AI 在不同会话和时间跨度中保持一致的身份和知识。

SuperAGI 是一个面向自主智能体的开源平台，定位于“Agent 的构建、运行与管理系统”。它在保留自动化任务执行能力的同时，引入了图形化界面、集中式管理和运行监控机制，帮助开发者在更可控的环境中部署和维护多个 Agent。

ChatDev 是由清华大学团队 OpenBMB 开源的多智能体协作框架，核心定位是“以聊天链驱动的软件开发模拟系统”。它通过构建一个虚拟的软件公司，让不同角色的 Agent 在统一目标下协同工作。这些角色并非简单分工，而是围绕设计、编码、测试和文档等环节持续沟通与反馈。

CrewAI 是一个面向多智能体协作的 Python 开源框架，核心定位是“以角色为中心的 Agent 编排工具”。它允许开发者为每个 Agent 定义清晰的角色、目标和背景设定，并将这些 Agent 组合成一个团队，按顺序或层级完成任务。

Flowise 是一个开源的低代码/无代码大模型应用开发工具，定位为“可视化的 LangChain 工作流构建器”。它将 LangChain 中的核心组件进行图形化封装，用户可以通过 UI 界面连接不同功能节点，构建完整的推理与执行流程。

Microsoft AutoGen 是一个面向多智能体系统的开源开发框架，核心定位是“基于对话的 Agent 协作”。它允许开发者定义多个可交互的 Agent，这些 Agent 可以是大模型、人类参与者，或具备特定能力的工具代理。

MetaGPT 是一个专注于多智能体协作的开源 Agent 框架，核心定位是“用 AI 模拟软件公司”。它通过预设角色与协作流程，将复杂任务拆分为多个角色负责的子任务，并由不同 Agent 分别完成。

LangChain 是一个面向开发者的大模型应用开发框架，定位于“连接模型与现实世界的中间层”。它通过高度模块化的设计，将提示词管理、模型调用、外部数据源和工具能力统一到一套抽象接口中。

Dify 是一个开源的大模型应用开发平台，定位于“从 Prompt 到生产应用”的完整解决方案。它集成了 Agent 编排、Prompt 管理、知识库 RAG、应用运行与运营监控等关键能力，目标是降低 AI 应用的工程门槛。

AutoGPT 是一个开源的 AI Agent 框架，定位于“自主智能体”的实验与实践平台。与基于对话驱动的工具不同，AutoGPT 的核心目标是：给定一个高层目标，让模型自行拆解任务、规划步骤，并通过调用工具不断向目标推进。

PasteMD 是一款运行在 Windows 平台的常驻托盘小工具，专注解决 Markdown、公式与富文本在 Office 软件中的粘贴与格式转换问题。它会读取剪贴板中的 Markdown 或 HTML 内容，调用 Pandoc 进行格式转换，并自动插入到 Word 或 WPS 的当前光标位置，减少手动调整格式的时间。