Flowise

基于 LangChain 的低代码可视化大模型应用构建工具：Flowise

在实际使用大模型的过程中，很多人都会遇到一个现实问题：想做点有逻辑、有流程的应用，却被框架文档和代码复杂度挡在门外。尤其是当接触到 LangChain 这类能力强但学习成本不低的工具时，门槛显得更加明显。Flowise 正是在这种需求下受到关注的项目。它通过可视化界面，把原本需要大量代码才能完成的 LLM 应用流程，转化为拖拽节点的操作方式，让更多非工程背景的用户也能参与到 Agent 和大模型应用的搭建中来。

Flowise 是什么？

Flowise 是一个开源的低代码/无代码大模型应用开发工具，定位为“可视化的 LangChain 工作流构建器”。它将 LangChain 中的核心组件进行图形化封装，用户可以通过 UI 界面连接不同功能节点，构建完整的推理与执行流程。Flowise 更关注“快速搭建”和“直观理解”，适合用来验证想法、制作原型或作为入门 LangChain 生态的第一步。

核心功能

从整体价值来看，Flowise 面向的是希望降低开发门槛、快速看到结果的用户群体，尤其适合原型阶段和轻量级应用。

• 可视化流程编辑——通过拖拽方式搭建 LLM 应用逻辑
• LangChain 组件封装——内置常用链、Agent 与工具节点
• 文档加载节点——支持 PDF 等常见数据源接入
• 模型调用配置——快速连接主流大模型服务
• Agent 执行器——组合推理与工具调用能力
• 参数可视化调整——无需修改代码即可调试流程
• 原型快速验证——适合实验和需求验证阶段

使用场景

Flowise 更适合“想法验证”和“低门槛构建”的场景，而非高度定制的复杂系统。

操作指南

Flowise 的上手过程以“可视化”为核心，整体流程直观，几分钟即可完成一个基础示例。

1. 安装并启动 Flowise 服务
2. 打开 Web 控制台进入流程编辑界面
3. 从节点库中选择所需组件
4. 拖拽并连接各节点形成逻辑流
5. 配置模型与参数信息
6. 运行流程并查看输出结果
7. 根据效果微调节点配置
   （注意：底层仍依赖模型服务，需正确配置相关密钥）

支持平台

Flowise 主要以 Web UI + 后端服务的形式运行，支持在本地环境、服务器或云平台部署。用户通过浏览器即可完成大部分操作，适合桌面端使用场景。由于定位在开发与原型阶段，目前未提供独立的移动端应用。

产品定价

Flowise 本身 免费 使用，采用开源方式发布。实际使用成本主要来自所连接的大模型接口或外部服务，用户可以根据需求自行控制。

常见问题

Q：Flowise 能完全替代 LangChain 吗？
A：不能，它更适合作为可视化入口或学习工具，复杂逻辑仍需代码实现。

Q：是否适合生产环境？
A：更推荐用于原型和验证阶段，生产使用需结合工程化方案。

Q：需要编程基础吗？
A：基础使用不强制要求，但理解流程逻辑会更顺畅。