ChatDev

以虚拟软件公司为核心的多智能体协作框架：ChatDev

当多智能体从“分工执行任务”走向“模拟真实组织协作”时，软件开发成为一个天然的实验场景。ChatDev 正是在这一思路下诞生的开源项目。它不关注单个 Agent 的能力强弱，而是把注意力放在角色之间的协作过程上：不同身份的智能体如何沟通、如何推进阶段性目标、如何在冲突和反馈中不断修正结果。通过将软件开发流程拆解为一系列可观察的对话与行动，ChatDev 让复杂的协作过程变得直观可见，也为研究多智能体系统提供了一个清晰的实验范例。

ChatDev 是什么？

ChatDev 是由清华大学团队 OpenBMB 开源的多智能体协作框架，核心定位是“以聊天链驱动的软件开发模拟系统”。它通过构建一个虚拟的软件公司，让不同角色的 Agent 在统一目标下协同工作。这些角色并非简单分工，而是围绕设计、编码、测试和文档等环节持续沟通与反馈。ChatDev 更强调协作过程的可解释性与可观察性，而不是单次输出结果的速度或规模。

核心功能

从整体价值来看，ChatDev 面向的是希望理解多角色协作机制、而非只关注结果的开发者和研究者。

• 角色化 Agent 协作——模拟 CEO、CTO、程序员、测试员等职责
• 聊天链驱动流程——通过连续对话推进开发阶段
• 任务阶段拆分——覆盖设计、实现、测试与文档编写
• 协作过程可视化——清晰呈现每个角色的决策与行动
• 反馈与修正机制——根据阶段结果调整后续行为
• 教学与研究友好——便于观察和分析多智能体互动
• 结果结构化输出——生成代码、说明与测试相关产物

使用场景

ChatDev 更适合用于学习、研究和演示多智能体协作机制，而非直接替代工程生产流程。

操作指南

ChatDev 的使用重点在于观察协作过程，而不仅是最终结果。整体流程相对清晰。

1. 安装并配置 ChatDev 运行环境
2. 准备所需的大模型接口
3. 定义软件项目的目标需求
4. 启动虚拟软件公司流程
5. 观察不同角色的对话与决策
6. 查看各阶段生成的产出内容
7. 根据需要调整角色或任务设定
   （注意：需求描述越清晰，协作过程越连贯）

支持平台

ChatDev 以 Python 项目形式运行，适用于 macOS、Windows 与 Linux 等主流系统环境。它可在本地或服务器中执行，便于多次实验和流程对比。由于其核心价值在于过程呈现，目前主要通过命令行和日志形式展示协作过程。

产品定价

ChatDev 本身 免费 使用，采用开源方式发布。实际成本主要来自所接入的大模型服务与计算资源，适合在研究或学习预算范围内使用。

常见问题

Q：ChatDev 与 MetaGPT 有何不同？
A：两者都模拟软件公司，但 ChatDev 更强调对话过程和可视化呈现。

Q：是否适合直接用于商业项目？
A：更适合作为研究和教学工具，商业使用需进一步工程化。

Q：对编程基础要求高吗？
A：具备基本 Python 与 LLM 使用经验会更容易上手。