一站式大模型开放评测体系：OpenCompass

随着大语言模型和多模态模型的快速发展，科学、透明且可复现的评测体系成为研究者和企业的重要需求。OpenCompass 是上海人工智能实验室于 2023 年 8 月推出的大模型开放评测体系，提供完整的开源框架和可复现流程。平台通过 CompassKit、CompassHub、CompassRank 三大核心模块，实现模型能力测评、基准数据共享和排行榜展示，为科研、企业和开发者提供标准化的大模型评估工具。

OpenCompass 是什么？

OpenCompass 是面向大语言模型及多模态模型的一站式开放评测体系，支持零样本、少样本等多种评测方式。平台覆盖语言理解、知识掌握、推理能力等八大能力维度，并整合 Hugging Face 模型、API 模型等多类型模型进行统一评测。OpenCompass 提供完整开源工具包和社区支持，确保评测可复现、透明可靠，并推动大模型评测标准化和规范化发展。

网站地址：https://rank.opencompass.org.cn

核心功能

OpenCompass 提供高效、标准化的大模型评测方案，总体价值在于“全面、可复现地评估模型能力，支持科研和企业应用选择”。

• CompassKit 工具包——提供可复现的评测框架和工具，支持零样本、少样本及自定义任务评估。
• CompassHub 基准社区——汇集标准测试集、任务与评测数据，促进社区共享与协作。
• CompassRank 排行榜——定期更新模型评测结果和综合排行榜，直观展示模型能力差异。
• 多能力维度覆盖——涵盖语言理解、知识掌握、推理能力等八大维度，全面评估模型性能。
• 多模型支持——兼容 Hugging Face 模型、API 模型等多类型模型，统一测评。
• 分布式高效评估——支持大规模模型并行测评，节约计算资源。
• 灵活扩展——可添加自定义任务和评测指标，满足科研和企业个性化需求。
• 开源透明——完整开源框架和数据，便于复现与社区验证。

使用场景

OpenCompass 适合科研团队、企业 AI 团队及高校实验室对大模型进行系统化评测和能力对比。

操作指南

用户可按照以下步骤快速使用 OpenCompass：

1. 访问 OpenCompass 平台「立即使用」。
2. 下载 CompassKit 工具包，配置模型接口或导入自有模型。
3. 使用标准评测数据或自定义任务进行模型评估。
4. 选择零样本或少样本模式，生成评测结果。
5. 上传评测数据至 CompassHub 或参与社区共享。
6. 查看 CompassRank 排行榜，分析模型各维度能力。
7. 根据评测结果优化模型或选择合适的应用方案。

支持平台

OpenCompass 提供 Web 平台访问，并支持 Windows、macOS、Linux 桌面环境，同时可通过 Python API 集成到科研实验和企业应用中，支持分布式计算和多模型并行评测。

产品定价

OpenCompass 提供免费开源评测工具和社区访问，高级企业定制服务可能需订阅或付费。

常见问题

Q1：OpenCompass 是否支持多模态模型评测？
A1：是的，平台兼容大语言模型和多模态模型，并支持统一评测流程。

Q2：是否提供可复现的评测框架？
A2：提供完整开源 CompassKit 工具包，确保评测可复现和透明。

Q3：排行榜如何更新？
A3：CompassRank 排行榜定期更新模型综合评测结果，并展示各能力维度评分。

总裁导航总结

OpenCompass 是科研机构、企业和开发者进行大模型能力测评的完整开放生态，提供工具包、社区和排行榜支持，实现标准化、可复现和高效评测。适合科研对比、项目选型及多能力评估，不适合仅需单任务或轻量离线评测的场景。