SuperCLUE：中文大模型综合评测基准

随着中文大语言模型的快速发展，如何科学评估模型在理解、生成、知识应用和任务执行能力上的表现成为关键。SuperCLUE 是针对中文大模型推出的综合性评测基准，旨在从多维度评估模型性能，并为研发和优化提供参考依据。通过多轮对话、客观题测试等方式，SuperCLUE 可对模型语言理解、知识应用、专业技能及安全性等能力进行量化分析，并支持与人类表现对比，为中文大模型技术进步提供数据支持。

SuperCLUE 是什么？

SuperCLUE 是面向中文大模型的综合性评测工具，评估模型在四大能力象限下的 12 项基础能力，包括语言理解与生成、知识应用、专业技能以及环境适应与安全性。该平台可对比不同模型的性能，并新增对 AI Agent 智能体的评测，重点测试工具使用和任务规划能力。SuperCLUE 通过定期更新榜单和发布技术报告，为中文大模型研发和优化提供科学参考。

网站地址：https://www.cluebenchmarks.com

核心功能

SuperCLUE 为中文大模型提供系统化、多维度的性能评估，总体价值在于“全面衡量模型能力并推动研发优化”。

• 语言理解与生成评测——测试模型理解中文文本并生成高质量输出的能力。
• 知识应用能力——衡量模型在常识、专业知识和信息检索任务中的表现。
• 专业技能测试——评估模型在编程、推理及任务规划等专业任务的能力。
• 环境适应与安全性评估——检测模型在复杂场景下的稳健性和安全性。
• 多轮对话测试——模拟实际对话场景，检验模型连续交互能力。
• 客观题评测——通过标准化题目量化模型表现，便于对比分析。
• AI Agent 智能体评估——测试模型工具使用和任务规划能力。
• 榜单与报告发布——提供模型排名及详细技术报告，推动社区交流和优化。

使用场景

SuperCLUE 适合中文大模型研发团队、科研机构以及教育单位，用于模型性能分析和对比。

操作指南

用户可快速使用 SuperCLUE 进行中文大模型测评：

1. 下载 SuperCLUE 测评数据集和任务描述「立即使用」。
2. 准备待测试的中文大模型接口或平台。
3. 按任务要求输入测试样本，获取模型输出。
4. 对比模型输出与标准答案，计算评分指标。
5. 汇总分析模型在 12 项基础能力的表现。
6. 可将结果与其他模型或人类表现进行对比。
7. 根据结果优化模型训练、调参或应用策略。

支持平台

SuperCLUE 数据集和任务均以标准化文本形式提供，支持 Python、PyTorch、TensorFlow 等主流机器学习框架，可在 Windows、macOS、Linux 系统上运行。

产品定价

SuperCLUE 提供免费开源使用，用户可直接下载和应用于科研或模型评测。

常见问题

Q1：SuperCLUE 是否仅适用于中文模型？
A1：是的，SuperCLUE 专为中文大模型设计，以中文文本进行全面评测。

Q2：是否收费或需要注册？
A2：完全免费开源，无需注册即可使用。

Q3：支持哪些能力维度评测？
A3：涵盖语言理解与生成、知识应用、专业技能及环境适应与安全性四大能力象限。

总裁导航总结

SuperCLUE 是中文大模型综合性能评测平台，面向研发团队、科研机构和教育单位，提供多维度量化评估、榜单排名及技术报告，帮助用户科学选择和优化中文模型。适合进行跨模型对比和多能力评测，不适合仅做单一任务或轻量离线测试场景。