Stable Diffusion AI

开源文本生成图像模型与本地部署方案：Stable Diffusion 使用指南

文本生成图像技术在2022年前后进入快速发展阶段，多数主流模型以云端服务形式提供，普通用户难以获取底层控制能力。Stable Diffusion的发布改变了这一格局。作为开源文本到图像生成模型，它不仅支持在线使用，也允许在本地部署运行，为创作者与开发者提供更高的可控性与自由度。对于希望深入理解生成机制、进行模型微调或构建应用产品的用户而言，Stable Diffusion成为重要的基础工具。

Stable Diffusion是什么？

Stable Diffusion是由Stability AI联合慕尼黑大学与Runway等研究人员于2022年发布的文本到图像生成模型。它基于潜在扩散模型（Latent Diffusion Model）架构，通过深度学习技术，根据用户输入的文本提示生成高分辨率图像与插画。与早期仅能通过云端访问的模型不同，Stable Diffusion开放了代码与模型权重，支持在配备中等GPU显卡的个人电脑上运行，为研究与商业应用提供更灵活的选择。

核心功能

Stable Diffusion面向创作者与开发者，强调开放性与可扩展性。

• 文生图生成——根据文本描述生成多风格图像
• 图生图转换——基于已有图像进行风格迁移或细节重绘
• 局部重绘（Inpainting）——对图像局部区域进行修改与修复
• 模型微调与训练——支持自定义数据集进行风格训练
• 本地部署——可在支持GPU的个人电脑上运行
• 插件生态——支持WebUI、ControlNet等扩展功能
• 商业应用开发——可集成至网站或应用程序中

使用场景

Stable Diffusion适用于研究开发与视觉创作领域。

操作指南

Stable Diffusion支持在线平台与本地部署两种方式。

在线使用步骤：

1. 选择支持Stable Diffusion的在线平台
2. 注册账号并进入生成页面
3. 输入文本提示词
4. 设置图像尺寸与采样参数
5. 点击生成并下载图像

本地部署步骤：

1. 准备支持CUDA的GPU设备
2. 下载Stable Diffusion模型权重与代码
3. 安装Python与依赖库
4. 启动WebUI或命令行程序
5. 输入提示词并生成图像

（建议显存至少6GB以上；下载模型时注意版本匹配。）

支持平台

Stable Diffusion可在Windows、macOS（部分配置）及Linux系统运行。依赖GPU加速以获得更佳性能。用户也可通过第三方在线平台访问，无需本地部署。其开源特性支持与Web应用、桌面软件及API服务集成。

产品定价

Stable Diffusion模型本身为开源发布，可免费下载与使用。若通过第三方平台调用，可能根据生成次数或算力资源收费。本地运行成本主要来自硬件设备与电力消耗。

常见问题

Q1：Stable Diffusion是否完全免费？
模型代码与权重开源发布，可免费使用；商业平台调用可能收费。

Q2：本地运行需要什么配置？
建议具备独立GPU，显存6GB及以上更适合生成较高分辨率图像。

Q3：生成图像是否可以商用？
需根据模型许可证及使用方式确认，部分场景允许商业用途，但应关注法律与版权风险。

总裁说

Stable Diffusion以开源形式提供文本生成图像能力，降低了生成模型的使用门槛，同时为研究与商业创新提供扩展空间。它适合具备一定技术基础的用户，以及希望拥有更高控制权的创作者。对于仅需简单生成且不愿处理部署流程的普通用户，在线平台可能更为便捷。整体来看，Stable Diffusion在生成模型开放生态中占据重要位置，强调可定制与可扩展能力。