Flowith

画布式多线程 AI 智能体协作平台：Flowith

在使用传统 AI 对话工具时，很多用户都会遇到相似的困扰：问题一多就容易打乱思路，复杂任务需要反复拆分，长对话中重要信息被不断向上“冲走”，最终只能靠手动整理笔记或重新提问来补救。对于需要进行创意构思、方案规划、资料分析或多任务并行的人来说，这种线性问答方式往往难以完整承载真实的思考过程。

另一类常见问题来自模型与工具本身。不同任务对 AI 的要求并不相同，有的偏重写作逻辑，有的更适合数据分析或视觉生成，但多数平台只能固定使用单一模型，切换成本高，也不利于对比结果。同时，用户个人积累的文档、经验和知识往往分散在各处，很难在 AI 生成内容时被真正利用。

正是在这样的使用背景下，一种更接近人类真实思维方式的 AI 交互形态开始出现。它不再强调“一问一答”，而是允许用户围绕多个问题并行展开，让任务被拆解、连接、回溯，并逐步形成结构化成果。Flowith 正是围绕这一需求设计的工具，通过画布式交互、多模型支持和智能体执行机制，为复杂任务提供了一种更清晰、可控的解决方案。

Flowith 是什么？

Flowith 是一款以画布为核心界面的 AI 智能体工具，主打节点式、多线程的人机交互方式。它允许用户在同一画布中创建多个独立节点，每个节点都可以与 AI 进行单独交互，并在需要时彼此关联，从而形成发散又有结构的思考网络。
在底层能力上，Flowith 由多种主流大模型驱动，支持文本、图像与视频等多模态生成，并通过内置的智能体系统对复杂任务进行拆解和执行。它的定位并非简单的聊天工具，而是面向创作者、研究者和专业用户的综合型 AI 工作台。

核心功能

Flowith 的整体价值在于帮助用户更好地组织问题、管理信息，并让 AI 深度参与到完整任务流程中。它适合需要频繁构思、分析和反复迭代的人群，而不仅仅是偶尔提问的轻度用户。

• 节点式交互——在同一画布中创建多个问题节点，支持并行思考与信息整合
• 多模型选择——按任务需求自由切换 GPT、Claude、Gemini、Grok 等模型
• 文件上传与分析——支持 PDF、Word、Excel 等格式，并可进行 OCR 识别与解析
• 多模态内容生成——覆盖文本写作、图片生成与视频制作等创作形式
• 智能体 Agent 模式——通过 Agent Neo 拆解复杂任务并按步骤执行
• 知识花园——构建和管理个人知识库，用于增强 AI 输出的贴合度
• 工作流可视化——将任务执行过程以流程形式呈现，便于跟踪与调整
• 项目归档管理——按项目整理节点与成果，提升长期使用的组织效率

使用场景

Flowith 更适合在“任务复杂、思路分散、结果需要沉淀”的场景中使用。用户往往不是只问一个问题，而是围绕一个目标不断延伸、修正和组合多个子任务。

操作指南

即使是首次接触画布式 AI 工具的用户，也可以在几分钟内完成基本上手。Flowith 的主要操作流程清晰直观，适合边用边熟悉。

1. 打开 Flowith，创建一个新的画布或项目
2. 在画布中添加节点，输入第一个问题或任务目标
3. 为节点选择合适的 AI 模型并发起生成
4. 根据需要新增子节点，继续拆解或扩展思路
5. 上传相关文件，交由 AI 进行分析或引用
6. 启用 Agent 模式，让智能体生成并执行任务计划
7. 将重要节点保存到知识花园或归档至项目中
   （注意：复杂任务建议分阶段执行，便于中途调整方向）

支持平台

Flowith 目前以 Web 端为主要使用形式，适配桌面浏览器与平板设备，界面针对大屏画布进行了优化，适合长时间思考与创作使用。由于核心功能依赖画布交互，其体验更偏向桌面环境，在多窗口与大屏操作下优势更明显。

产品定价

Flowith 采用分层定价模式，通常包含可体验核心功能的免费版本，以及面向高频或专业用户的订阅方案。不同层级在可用模型、计算额度和高级功能上有所区别，用户可根据使用强度自行选择，整体定价思路偏向按需升级。

常见问题

Q：Flowith 使用过程中数据是否安全？
A：用户上传的内容主要用于当前任务处理，知识库由用户自行管理。是否启用云端存储与共享取决于具体设置。

Q：Flowith 是否必须注册才能使用？
A：完整功能通常需要注册账号，以便保存画布、项目和知识库内容。

Q：是否适合完全没有 AI 使用经验的用户？
A：基础功能上手并不复杂，但其优势在于复杂任务处理，更适合有一定使用需求的用户逐步探索。