RunningHub

面向创作者与业务场景的云端 ComfyUI 应用平台：RunningHub

在使用本地 AI 工作流工具时，不少用户都会遇到类似问题：环境部署复杂、算力资源不稳定，模型与节点更新频繁，稍有配置不当就可能导致流程中断。对于需要长期运行或对外提供服务的项目来说，本地部署的维护成本和稳定性风险尤为明显，这也让不少创作者和团队在实践中望而却步。

与此同时，随着 AI 图像与多模态应用的需求不断增加，越来越多用户不再满足于“自己用”，而是希望将成熟的工作流封装成可复用的应用，甚至对外发布，为业务或创作带来持续价值。但从工作流到应用的转化过程，往往涉及部署、运维、访问控制与算力调度等问题，门槛并不低。

正是在这样的背景下，云端化、平台化的 ComfyUI 解决方案开始受到关注。它们试图把复杂的运行环境和算力管理交给平台处理，让用户专注于工作流设计和应用本身。RunningHub 便是围绕这一需求打造的产品，通过高可用性的云端 ComfyUI 服务，连接创作、运行与应用发布多个环节。

RunningHub 是什么？

RunningHub 是一款基于云端的 ComfyUI 运行与应用发布平台，核心定位是为用户提供稳定、可持续运行的 ComfyUI 工作流环境。用户可以在线编辑并运行 ComfyUI 工作流，无需本地部署，即可完成图像或多模态 AI 应用的创作。
在此基础上，RunningHub 支持将成熟的工作流发布为可直接使用的 AI 应用，供他人调用或体验，并通过平台机制实现应用的持续运营与价值转化。

核心功能

RunningHub 的整体价值在于降低 ComfyUI 的使用与部署门槛，同时为工作流的复用和商业化提供完整路径，适合对稳定性和扩展性有要求的用户。

• 云端 ComfyUI 运行——在线使用 ComfyUI 工作流，无需本地环境配置
• 高可用性架构——保障工作流在高频调用下的稳定运行
• 在线工作流编辑——在浏览器中直接调整节点与参数
• AI 应用发布——将工作流封装为可访问的 AI 应用
• 应用分发与展示——通过平台向用户展示与推广应用
• 收益获取机制——支持通过应用使用获得相应回报
• 应用持续上新——平台汇集多种 AI 应用，覆盖不同业务需求

使用场景

RunningHub 更适合需要长期运行 AI 工作流，或希望将 ComfyUI 能力对外提供的场景，兼顾创作效率与稳定性。

操作指南

RunningHub 的使用流程以“在线完成”为核心，新用户可以在较短时间内完成从工作流到应用的基本操作。

1. 打开 RunningHub 平台
2. 创建或导入 ComfyUI 工作流
3. 在云端编辑节点与参数配置
4. 运行工作流并检查输出效果
5. 将稳定的流程发布为 AI 应用
6. 设置应用的访问与使用方式
7. 持续优化并维护应用版本
   （注意：发布前建议对工作流进行充分测试）

支持平台

RunningHub 主要以 Web 端形式提供服务，用户通过浏览器即可完成工作流编辑、运行和应用管理。由于算力与环境由平台统一提供，用户不受本地设备性能限制，更适合跨设备和长期使用场景。

产品定价

RunningHub 采用平台化的使用模式，通常提供基础可用能力，并根据算力消耗或应用使用情况进行区分。具体策略以平台实际说明为准，整体定位偏向高频与长期运行需求。

常见问题

Q：是否需要本地安装 ComfyUI？
A：不需要，RunningHub 提供完整的云端运行环境。

Q：发布的 AI 应用可以被他人直接使用吗？
A：可以，应用发布后可通过平台进行访问和使用。

Q：平台上的应用类型是否丰富？
A：平台持续更新多种 AI 应用，覆盖不同创作和业务需求。