AutoClaw：一键部署本地AI Agent并集成IM工作的自动化助手

随着AI Agent技术逐渐成熟，越来越多用户希望通过智能助手完成复杂任务，例如自动处理数据、生成内容或执行网页操作。然而许多AI工具仍依赖云端部署或复杂的配置流程，对普通用户来说门槛较高。AutoClaw正是在这一需求背景下推出的一款本地AI Agent工具。用户只需简单安装即可在自己的电脑上运行AI助手，并通过即时通讯工具直接向AI派发任务。结合预置技能库、浏览器自动化能力以及多模型接入支持，AutoClaw让用户能够更轻松地在日常工作中使用AI完成复杂任务。

AutoClaw是什么？

AutoClaw（中文名：澳龙）是由智谱推出的一款本地AI Agent工具，也是国内较早提供一键安装本地版OpenClaw的解决方案。平台支持macOS与Windows系统，用户可以在约1分钟内完成部署，并在飞书等即时通讯工具中直接向AI发送任务。AutoClaw内置50多个预制技能，覆盖办公自动化、代码开发、营销内容和数据分析等场景，同时集成Pony-Alpha-2模型和AutoGLM-Browser-Agent浏览器操作能力，能够执行跨页面、多步骤任务。平台还支持接入DeepSeek、Kimi、MiniMax等第三方模型API，为用户提供灵活的AI能力选择。

核心功能

AutoClaw通过本地执行与技能系统结合，让AI助手能够处理更复杂的任务流程。

• 一键部署——支持macOS与Windows系统安装，用户无需复杂配置即可快速完成部署。
• IM深度集成——可接入飞书等即时通讯工具，在聊天界面中直接派发任务并获取执行结果。
• 50+预制技能——提供编程开发、文档处理、内容创作和数据分析等常见场景的技能库。
• 浏览器自动化操作——通过AutoGLM技术控制浏览器，完成跨页面和多步骤网页任务。
• 模型自由切换——支持接入DeepSeek、Kimi、MiniMax、GLM等第三方模型API。
• 本地任务执行——所有任务在用户电脑本地运行，减少数据上传带来的隐私风险。
• 复杂任务链处理——AI可以按照步骤完成连续任务，例如数据收集、整理与生成报告。

使用场景

AutoClaw适用于多种AI自动化工作流程，尤其适合需要在本地执行任务的用户。

操作指南

首次使用AutoClaw时，可以按照以下步骤快速完成安装与配置。

1. 打开AutoClaw官网并下载对应系统版本。
2. 安装软件并启动客户端，完成基础初始化配置。
3. 选择内置的Pony-Alpha-2模型或填入第三方模型API密钥。
4. 按指引绑定飞书账号，实现聊天窗口与AI助手连接。
5. 在飞书聊天界面中使用「@AutoClaw」发送任务指令。
6. AI会自动执行任务并将结果返回到聊天对话中。
7. 如需扩展功能，可启用技能库或添加新的模型接口。

（注意：使用第三方模型时需要提前准备对应API密钥。）

支持平台

AutoClaw目前提供桌面版本软件，支持macOS和Windows操作系统。安装后可在本地电脑运行AI任务，并与飞书等即时通讯工具进行集成。由于任务执行在本地完成，用户无需依赖远程服务器即可使用大部分功能。

产品定价

AutoClaw提供 免费 的基础体验额度，用户可以在本地运行AI任务并使用部分技能功能。对于需要更高使用量或接入更多模型的用户，可能需要根据第三方模型API的计费规则支付相关费用。

常见问题

Q1：AutoClaw是否需要技术背景才能使用？
A：不需要。AutoClaw提供一键安装和技能库，普通用户也可以通过聊天方式向AI派发任务。

Q2：AutoClaw是否会上传本地数据到云端？
A：AutoClaw主要在本地电脑执行任务，减少数据上传带来的隐私风险。但如果接入第三方模型API，部分数据可能会通过接口传输。

Q3：AutoClaw是否只能使用内置模型？
A：不是。AutoClaw支持接入DeepSeek、Kimi、MiniMax等第三方模型API，用户可以根据需求选择不同模型。

总裁说

AutoClaw通过本地部署与技能系统结合，让AI Agent能够更自然地融入日常办公和开发流程。对于希望在本地电脑运行AI任务并保护数据隐私的用户来说，它提供了一种较为便捷的解决方案。通过飞书等即时通讯工具的集成，用户可以直接在熟悉的聊天界面中指挥AI完成任务。不过，对于需要大规模云端计算或复杂系统集成的项目，仍可能需要结合其他AI平台使用。总体来看，AutoClaw更适合个人用户、技术团队以及需要自动化工作流程的办公场景。