悟道2.0：中国超大规模智能模型系统

悟道2.0是北京智源研究院（BAAI）推出的超大规模智能模型系统，是悟道系列的升级版本，面向通用人工智能（AGI）研究。该模型通过对中文和英文文本及图像的大规模训练，实现了高水平的自然语言理解与生成能力，旨在在多模态和多语言任务中接近人类思维表现。悟道2.0在多项基准测试中超越现有最先进模型，体现了其在通用智能方向的潜力。

在AI研究快速发展的背景下，单一语言或单一模态模型已难以满足复杂任务需求。悟道2.0通过整合大规模文本和图像数据，并结合多专家（MoE）模型架构，能够针对不同输入灵活选择最优预测策略，为科研、工业应用和跨语言、多模态任务提供支持。

悟道2.0是什么？

悟道2.0是北京智源研究院推出的超大规模智能语言模型系统，作为中国首个面向通用人工智能的模型，集成了多模态理解、自然语言处理和专家系统推理能力。模型接受4.9TB高质量中文和英文文本及图像训练，通过多专家（MoE）架构FastMoE实现专家模型选择与组合预测，显著提升模型在复杂任务中的表现。悟道2.0在9个基准测试上超越最先进水平（SOTA），旨在为研究和应用提供接近人类思维水平的智能处理能力。

网站地址：https://www.baai.ac.cn

核心功能

悟道2.0面向科研机构、开发者及AI企业用户，提供多模态、多语言、高性能的智能能力：

• 多模态理解——同时处理文本和图像输入，实现跨模态信息整合与生成。
• 自然语言生成——生成高质量中文和英文文本，可用于问答、摘要及创作。
• 多专家预测（MoE）——根据输入类型选择最优专家模型组合，提高预测准确性。
• 跨语言处理——支持中文与英文文本理解与生成，适应多语言环境。
• 高精度基准性能——在9个任务基准上达到或超越最先进水平（SOTA）。
• 可扩展训练体系——基于FastMoE，可并行训练和咨询多专家，提高计算效率。
• AGI潜力——面向通用人工智能方向，探索接近人类思维水平的任务执行能力。

数据训练与架构

悟道2.0的训练数据及模型架构如下：

MoE（Mixture of Experts）技术将任务划分为子任务，并为每个子任务训练独立专家模型。悟道2.0使用门控模型根据输入决定咨询哪位专家，并将预测结果组合输出。FastMoE架构可并行调用专家模型，提高预测速度与精度，例如处理英文文本时自动选择最适合的预测模型。

使用场景

悟道2.0适合科研、教育、企业研发和AI应用开发：

操作指南

快速上手悟道2.0可遵循以下步骤：

1. 访问智源研究院官方平台或合作科研机构资源。
2. 下载或申请模型访问权限（部分模型需申请科研授权）。
3. 根据需求选择文本、图像或多模态输入。
4. 调用模型进行推理或生成任务，观察输出结果。
5. 对模型参数或专家选择进行调优以适应特定任务。

支持平台

• 云端平台：支持大规模训练和推理任务
• 本地部署：科研机构可在高性能服务器上部署
• API接口：为科研或企业应用提供调用方式

产品定价

悟道2.0主要面向科研和企业用户：

• 科研授权：可申请用于非商业科研任务
• 企业版接入：按使用量或订阅方式收费，适合大规模业务应用
• 定制方案：支持模型微调和任务优化，按企业需求定制

常见问题

Q：悟道2.0是否开源？
A：模型基础框架基于FastMoE开源，但完整训练模型需通过官方申请获取。

Q：模型资源要求高吗？
A：大规模多模态模型对计算资源要求高，建议使用GPU或分布式系统。

Q：可处理哪些数据类型？
A：支持中文和英文文本及图像输入，可进行跨模态任务。

Q：适合哪些用户群体？
A：科研机构、AI企业开发者及跨模态应用开发团队。

Q：能实现通用人工智能吗？
A：悟道2.0面向AGI方向，接近人类思维水平，但仍在科研探索阶段。

总裁导航总结

悟道2.0是中国首个超大规模智能模型系统，通过4.9TB多模态数据训练和多专家（MoE）架构，实现高精度文本和图像处理能力。模型在多语言、多模态和复杂推理任务中表现优异，为科研、企业研发和AI应用提供强大支持。其开放的架构和知识增强能力，使科研团队和企业开发者能够在跨模态理解、通用智能探索及高精度任务中获得智能化能力。悟道2.0适合科研、企业应用及教育培训，面向AGI研究提供重要技术支撑。