Jan（Jan.ai）是一款免费开源的本地大模型运行与聊天工具，允许用户在 Windows、Mac 和 Linux 系统上安装、部署并使用多种开源 ChatGPT 替代模型，如 LLaMa、Mistral、Phi-2 等二十多个模型。用户也可输入自己的 OpenAI API Key 以运行 GPT 模型。Jan 提供直观的对话界面和内置 API 服务器，使开发者、研究人员及 AI 爱好者能够在本地环境下安全、便捷地体验大模型交互，并支持模型管理、对话记录和多任务调用，适合探索开源 AI 模型的本地应用场景。
在本地运行开源大模型，可以避免依赖云端服务、降低数据泄露风险，并加快响应速度。Jan 通过清爽简洁的聊天界面和兼容 API 的后台服务，让用户能够快速部署模型、管理资源和进行对话实验，适合希望在本地探索大模型能力或进行定制化 AI 研究的用户。对于希望结合多模型、测试不同算法或构建个人 AI 助手的开发者而言，Jan 提供了易于上手的本地解决方案。
Jan是什么？
Jan（Jan.ai）是一个免费开源的本地大模型运行与对话工具，旨在让用户在本地电脑上快速体验和管理开源 AI 模型。它支持 LLaMa、Mistral、Phi-2 等二十多个模型，并提供兼容 OpenAI API 的接口，可直接在本地进行模型下载、启动、停止及对话操作。Jan 同时提供清晰简洁的聊天界面和 API 服务器，使开发者或 AI 爱好者能在安全可控的本地环境中进行模型实验和定制化开发。
网站地址：https://www.jan.ai
核心功能
Jan 面向开发者、研究人员和 AI 爱好者，通过本地运行和对话交互提升大模型使用便捷性。主要功能包括：
- 本地运行开源大模型——支持 LLaMa、Mistral、Phi-2、DeepSeek、Yi 等二十多个模型，可手动导入或从模型库下载。
- 简洁好用的聊天界面——清爽直观的 UI，使用户能够快速与模型进行对话。
- 多平台支持——兼容 Windows、Mac（Intel、M1/M2/M3）和 Linux，后续计划推出移动端 APP。
- 内置 API 服务器——兼容 OpenAI API，可通过 API 管理模型及聊天交互。
- 模型库管理——可从 Hub 下载、更新及切换不同模型，实现灵活实验。
- 多模型支持——可同时运行多个模型实例，方便对比与测试不同模型能力。
- 持续迭代与扩展——未来将支持创建 AI 助理、推理引擎和插件扩展。
使用场景
Jan 适合希望在本地体验、管理和开发开源大模型的用户，尤其适用于研究、实验和个人 AI 项目。
| 人群/角色 | 场景描述 | 推荐指数 |
|---|---|---|
| 开发者 | 本地运行和测试多种开源大模型 | ★★★★★ |
| AI 研究人员 | 进行模型对比实验、性能测试 | ★★★★☆ |
| 学生或爱好者 | 学习和探索大模型交互和应用 | ★★★★☆ |
| 企业团队 | 内部部署定制 AI 助手或推理引擎 | ★★★★☆ |
| 教育培训 | 演示大模型功能和本地 AI 开发流程 | ★★★☆☆ |
操作指南
Jan 提供直观界面，新手可快速上手：
- 访问 Jan 官网（jan.ai），选择对应操作系统版本并下载。
- 安装并打开软件，界面左下角点击「Download your first model」。
- 进入模型库 Hub，选择感兴趣的模型下载。
- 下载完成后点击「Use」使用该模型。
- 在聊天界面输入描述，即可与模型进行对话。
- 根据需求切换或更新模型，实现不同实验或测试。
（注意：本地运行需确保电脑性能满足模型运行要求；使用多模型时需关注内存占用。）
支持平台
Jan 支持多种操作系统和硬件平台：
- Windows（支持主流版本）
- macOS（Intel 及 M1/M2/M3 芯片）
- Linux（各主要发行版）
- 内置 API 服务器兼容 OpenAI API
产品定价
Jan 为 免费 开源软件，可在本地直接下载和使用。未来移动端 APP、插件扩展或高级功能可能提供增值服务，但核心本地运行和聊天功能完全免费。
常见问题
Q：Jan 是否安全？
A：Jan 在本地运行模型，不依赖云端服务，可保护用户数据隐私。
Q：是否收费？
A：核心功能完全免费，开源许可可自由使用和修改。
Q：是否需要编程经验？
A：基础使用只需下载模型并对话，无需编程；高级自定义或 API 调用建议具备一定技术基础。
Q：支持哪些操作系统？
A：Windows、macOS（Intel/M 系列）和 Linux，未来将支持移动端 APP。
Q：可以同时运行多个模型吗？
A：支持多模型实例，但需注意系统资源限制（CPU、内存）。
总裁导航总结
Jan 是一款面向开发者、研究人员和 AI 爱好者的本地开源大模型工具，适合希望在安全可控的环境中体验和管理多种开源模型的用户。它提供简洁的聊天界面、API 服务器及多模型支持，使用户能够快速进行模型交互和实验。初学者可直接使用模型对话，开发者和研究人员可通过 API 进行扩展和定制。若追求完全云端或高性能大模型推理，Jan 可能受限于本地硬件环境。整体而言，它适合关注本地运行、模型管理及低延迟交互的用户。
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