NextChat

轻量级本地部署多模型客户端：NextChat 提供稳定高效 AI 对话体验

不少用户在使用 AI 对话工具时，会遇到模型来源分散、部署方式受限以及数据可控性不足等问题。对于希望本地运行、灵活切换模型并保持接口兼容性的用户来说，一个轻量级且可自定义的客户端更具实用价值。NextChat 基于 Next.js 构建，支持本地部署与多种主流 API 平台接入，包括 OpenAI、Azure 以及一步 API 等。它以开源形式发布，强调稳定性与可扩展能力，适合开发者、内容创作者及企业内部使用。

NextChat 是什么？

NextChat 是一款基于 Next.js 开发的本地部署 AI 聊天客户端，定位为“轻量级、多模型、可自定义”的对话工具。用户可通过本地环境快速部署，连接不同 API 服务商，实现统一的多模型对话管理。项目基于开源代码构建，便于二次开发与个性化扩展，适用于技术用户及需要私有部署的团队环境。

核心功能

NextChat 主要解决“模型接入分散与部署不灵活”的问题，适合需要本地运行与接口自定义的用户。

• 多模型接入——支持 GPT-4o、Claude、通义千问、DeepSeek 等 API 平台。
• 本地部署能力——Mac 与 Windows 环境可快速搭建，无需依赖公有云界面。
• 自定义 API Host——支持修改接口地址与网关配置。
• 模型与参数切换——可调整 temperature、上下文长度等参数。
• 开源架构——便于二次开发与功能扩展。
• 数据本地发起请求——通过配置的 API 网关中转，增强稳定性控制。
• 简洁界面——采用类 ChatGPT 交互形式，降低使用门槛。

使用场景

NextChat 更适合需要本地化管理与多模型切换的用户群体。

操作指南

NextChat 的部署流程相对清晰，具备基础 Node.js 环境即可完成。

1. 下载或克隆 NextChat 开源项目。
2. 安装依赖环境（如 Node.js）。
3. 配置环境变量，填写 API Key。
4. 根据需求设置 API Host 地址。
5. 启动本地服务。
6. 在浏览器访问本地地址。
7. 选择模型并开始对话测试。（建议先验证接口连通性）

（注意：若使用第三方网关，请确认地址与密钥匹配。）

支持平台

NextChat 支持 Mac 与 Windows 环境本地部署，也可在 Linux 或服务器环境运行。由于采用 Web 形式访问，部署完成后可通过浏览器使用。适合个人电脑、本地服务器或企业内网部署。

产品定价

NextChat 项目本身为免费开源工具。若调用第三方模型 API，则根据对应服务商计费。整体属于“客户端免费 + API 按量计费”模式。

常见问题

Q1：NextChat 是否必须通过一步 API 使用？
不是。支持多种 API 平台，可根据需要自行配置 Host 地址。

Q2：数据是否保存在云端？
客户端本地部署，请求由本地发起。数据存储方式取决于用户部署与接口配置方式。

Q3：是否适合完全没有技术基础的用户？
本地部署涉及环境配置，对新手存在一定学习成本。

总裁说

NextChat 更适合希望本地运行 AI 客户端、并具备一定技术基础的用户。它在模型接入灵活性与开源可控性方面具备优势，适合程序员与企业内部使用。如果用户偏好无需部署的在线服务，直接使用云端平台可能更为便捷。总体来看，NextChat 提供了一种轻量级、多模型、可定制的 AI 对话解决方案。