Twinny

智能代码补全与本地私有执行：Twinny 为 VS Code 开发者提升效率

在日常编码过程中，不论是新手还是资深开发者，都面临着类似挑战——编写重复性代码耗时、切换查阅文档打断思路、或者担心将私有代码暴露给第三方服务。在这些背景下，智能代码补全工具成为提高效率的重要助手。然而市场上不少工具依赖云端服务、收费限制或隐私顾虑，这让一些开发者望而却步。本文将从普通用户视角出发，介绍一个专为 VS Code 设计，并兼顾隐私与智能体验的插件：Twinny。本文将帮助你全面了解 Twinny 的功能特性、使用场景、上手指南与常见问题等，让你快速判断是否适合自己的开发工作流。

Twinny 是什么？

Twinny 是一个专为 Visual Studio Code 编辑器量身打造的 AI 代码补全插件，它通过集成智能模型，为开发者提供本地或 API 托管的高质量代码自动补全服务。不同于一些依赖云端的代码助手，Twinny 强调 完全免费 和 100% 私有 的执行模式，可以在本地运行或接入自定义的 API 服务。它支持与 Ollama 等模型无缝协作，具备多语言支持和开发者交互功能，帮助提升编程效率与代码质量。

核心功能

Twinny 通过简洁灵活的方式为不同需求的开发者提供有价值的支持，适合追求隐私、安全及智能补全体验的用户。

• 自动代码补全 —— 在编写代码时实时提供快速且上下文相关的建议，减少重复输入。
• 多语言支持 —— 支持多种编程语言的补全建议，覆盖常见后端、前端等语言。
• 本地或 API 托管 —— 用户可选择在本地执行 AI 模型，或接入自定义 API 端点。
• 无缝协作 —— 与 Ollama 等工具集成，扩展更丰富的智能能力。
• 免费且私有 —— 完全免费使用，并可确保所有补全过程在本地或受控网络环境中执行。
• 配置灵活 —— 允许用户根据环境自定义 Ollama API 的端点与端口参数。
• 聊天交互 —— 内置交互式聊天功能，可与 AI 讨论代码逻辑与建议。
• 差异查看 —— 能查看自动补全建议的变更差异，帮助理解替换内容。

使用场景

Twinny 适合在多种编程任务中提升效率，尤其是当你希望保持代码私有性且不依赖云服务时。

操作指南

以下是在 VS Code 中快速上手 Twinny 的基本步骤：

1. 在 VS Code 扩展市场搜索并安装 Twinny 插件。
2. 打开设置界面，配置本地或 API 托管模式（例如指定 Ollama API 端点）。
3. 重启 VS Code，使配置生效。
4. 在任意代码文件中开始编码，Twinny 会自动弹出补全建议。
5. 若需要更详细讨论或解决方案，在编辑器侧边打开聊天界面与 AI 交互。
6. 查看建议差异，并选择接受或忽略补全内容。
7. 根据项目语言与需求调整优先模型或补全策略。

（注意：首次配置 API 模式时，要确保 API 服务可正常访问且端点地址填写准确。）

支持平台

Twinny 目前主要作为 VS Code 扩展 使用，因此适配所有支持 Visual Studio Code 的桌面平台，包括：

• Windows
• macOS
• Linux

它依赖 VS Code 的扩展机制，无需额外独立应用。由于模型执行可本地化，因此在上述系统中安装好 Ollama 等运行环境后即可触发私有补全。

产品定价

Twinny 目前采用 免费 模式，无需付费订阅或购买插件本身。它将智能补全功能免费开放给所有用户，并支持用户自行配置本地模型或 API 托管，实现 100% 私有执行，无云端使用限制。

常见问题

Q: Twinny 是否安全？
A: Twinny 支持完全本地运行或连接自行托管的 API 服务，在这种模式下所有代码内容不会上传至第三方服务器，从隐私角度极大增强安全性。

Q: 使用 Twinny 是否收费？
A: Twinny 自身作为插件是 免费 的，不收取使用费用。但若你选择接入商业 API（如需付费的 AI 模型托管服务），则可能产生相关费用。

Q: 是否需要注册账号才能使用？
A: 使用本地模式时不需要任何账号；若接入 API 模式，根据 API 服务提供方可能需要注册与密钥配置。

总裁说

Twinny 是专注于为 VS Code 用户提供智能代码补全与交互体验的插件，它特别强调 隐私保护与免费使用 的价值。对于不希望将代码发送到云端的开发者、追求灵活模型托管策略的团队，Twinny 提供了一个值得尝试的替代方案。与 Ollama 的无缝协作增强了模型执行能力，同时聊天功能使得开发者能更直观地理解补全背后逻辑。它非常适合个人开发者、注重隐私的企业项目以及需要快速获得代码建议的编写场景；若你已有成熟的云端 AI 助手工具，Twinny 则作为本地私有方案可以补充现有工作流，而不一定替代全部功能。