在科研与技术创新不断加速的环境中，学术信息的规模正在快速增长。论文、专利与研究成果分散在不同数据库中，使得研究人员在信息检索与整理过程中需要投入大量时间成本。传统学术搜索工具更多依赖关键词匹配，难以满足跨实体分析与科研趋势挖掘的需求。AMiner正是在这一背景下构建的AI学术平台，通过大模型与知识图谱技术整合全球科研资源，帮助用户更高效地完成学术检索、文献分析与科研决策支持。
AMiner是什么？
AMiner是由智谱AI基于GLM系列大模型构建的智能学术与科技情报大数据平台，融合论文、专利与学者数据资源，构建大规模科研知识图谱体系。平台通过人工智能与数据挖掘技术，对学术信息进行结构化整合与语义分析，使用户可以通过自然语言方式进行学术检索与科研问答。其核心目标是提升科研信息获取效率，并辅助研究人员完成从文献阅读到科研输出的完整流程。
核心功能
AMiner围绕学术研究全流程构建能力体系，覆盖检索、阅读、分析与写作等多个环节。
- 学术检索——支持关键词与多实体智能组合检索，提高文献定位效率
- AMiner沉思——自动生成文献综述与开题报告，模拟科研思维过程
- AI学术对话——基于论文与知识库提供高可信度学术问答
- AI阅读分析——自动提取论文结构、摘要与研究问题
- 学术空间管理——统一管理文献、订阅信息与研究资料
- AI论文辅写——提供论文润色与内容生成辅助能力
- 学者与机构分析——展示科研影响力与领域研究趋势
- 学术情报订阅——支持关键词订阅与动态信息推送
使用场景
AMiner适用于高密度学术研究与技术分析任务，尤其在科研写作与情报分析中使用频率较高。
用户/角色｜场景描述｜推荐指数
科研人员｜文献调研与研究方向分析｜★★★★★
研究生群体｜论文写作与开题准备｜★★★★★
高校教师｜教学研究与课题资料整理｜★★★★☆
行业专家｜技术趋势分析与领域洞察｜★★★★☆
工程开发者｜专利与技术文献检索｜★★★★☆
操作指南
AMiner的使用流程以“检索—分析—整理—应用”为核心，适合科研工作习惯。
- 访问AMiner官网进入首页检索界面
- 使用账号注册或登录系统
- 在搜索框输入关键词或自然语言问题
- 选择普通搜索或智能搜索模式
- 浏览系统返回的论文与专利结果
- 点击「沉思模式」生成文献综述或报告
- 使用AI阅读功能解析论文结构与内容
- 将文献加入学术空间进行分类管理
- 使用AI对话功能进行基于文献的学术问答
支持平台
AMiner支持Web端访问为主，同时提供移动端服务与学术信息推送功能。用户可通过网页浏览或移动设备访问平台功能，并通过邮件或订阅机制接收科研动态更新。平台基于云端架构，支持跨设备数据同步与持续访问。
产品定价
AMiner整体采用免费使用与增值服务结合的模式。基础学术检索与部分AI功能可免费使用，而高级分析能力、深度报告生成及部分增强模型能力可能面向专业用户或机构提供扩展服务。
常见问题
Q1：AMiner的数据来源可靠吗？
平台整合论文、专利与学者数据，并通过知识图谱结构化处理，用户可查看来源信息进行验证。
Q2：是否支持中文学术内容？
支持中英文双语学术资源检索，可覆盖国内外科研数据库内容。
Q3：是否适合非科研人员使用？
AMiner主要面向科研与技术分析场景，普通信息查询用户可能使用频率较低。
总裁说
AMiner更像一个“学术情报与知识图谱分析系统”，它不仅提供文献检索能力，还通过大模型与结构化数据分析，将科研信息转化为可理解、可追踪的知识体系。对于需要进行论文写作、技术研究或行业分析的用户，它能够显著提升信息整理效率。但对于轻量级信息查询需求，其功能体系相对偏专业。整体来看，它更适合科研与技术决策场景使用。
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