科研论文中的图像数据往往承载着关键实验结论，一旦出现重复、拼接或不当编辑问题，不仅影响研究可信度，也可能带来撤稿风险。期刊编辑、科研机构与伦理委员会越来越重视图像合规审查，但人工逐张比对效率有限。Proofig正是在这一需求下推出的AI科研图像检测工具，通过计算机视觉与图像分析技术，对论文图片进行系统化核查。本文将从功能结构、使用方式、定价模式与适用场景等方面，全面介绍Proofig的实际能力与应用边界。
Proofig是什么？
Proofig是一款专注于科研图像真伪检测的AI工具，利用人工智能与计算机视觉技术分析论文图像是否存在重复、篡改或抄袭问题。系统支持直接上传单张图片或整篇PDF文件，并生成结构化分析报告，供编辑或研究人员进行人工复核。Proofig定位为科研出版流程中的辅助审核工具，旨在提高图像审查效率，降低因图像问题导致的学术风险。
网站地址：https://www.proofig.com
核心功能
Proofig面向科研人员、期刊编辑与机构质量控制团队，强调图像细节识别与可视化分析能力。
- 多类型科研图像分析——支持显微镜图像、组织病理切片、蛋白质印迹（Western Blot）、凝胶电泳、流式细胞术（FC）、FACS、细胞培养及体内外实验图像等检测。
- 图像重复与篡改识别——识别旋转、翻转、缩放、克隆、拼接、裁剪、插入与擦除等编辑行为。
- 子图像比对系统——对同一论文中不同子图进行交叉匹配，定位可能重复区域。
- 高级图像过滤器——提供彩色过滤、强度调整、“浮雕”等数学分析过滤器，辅助观察细节。
- 直方图均衡增强——提升图像对比度，使隐藏的编辑痕迹更易识别。
- 结构化报告输出——生成包含标记区域与对比视图的检测报告，便于人工审核。
使用场景
Proofig常用于科研成果发表前的图像预审流程，以及机构内部的质量控制。
| 人群/角色 | 场景描述 | 推荐指数 |
|---|---|---|
| 科研人员 | 在投稿前自检实验图像是否存在重复或处理问题 | ★★★★★ |
| 期刊编辑 | 稿件初审阶段识别图像异常 | ★★★★★ |
| 研究机构质量团队 | 内部审查项目图像合规性 | ★★★★☆ |
| 出版商 | 提高图像审查效率，降低撤稿风险 | ★★★★☆ |
| 学术伦理委员会 | 辅助调查图像相关争议 | ★★★★☆ |
操作指南
初次使用Proofig通常可以在短时间内完成一次基础图像检测。
- 进入Proofig官方平台并创建账户。
- 选择上传方式，可上传单张图片或整篇论文PDF。
- 系统自动识别并拆分子图像。
- 点击「Start Analysis」或相应检测按钮。
- 等待系统完成图像比对与分析。
- 查看标注结果与对比区域。
- 下载检测报告并进行人工复核（建议结合原始实验数据进行判断）。
支持平台
Proofig以Web端为主要使用入口，支持通过浏览器上传图像或PDF文件。适用于桌面设备操作，便于查看细节对比与过滤效果。部分机构用户可通过定制化方案接入更大规模的图像审核流程。
产品定价
Proofig采用按检测量计费模式，针对个人研究人员或单用户账户的参考价格如下：
- 99美元：检测120个子图像
- 230美元：检测320个子图像
- 400美元：检测620个子图像
- 610美元：检测1020个子图像
（子图像指较大图形内的单个独立图像，如显微镜子图或蛋白质印迹条带。）
常见问题
Q1：Proofig能否完全替代人工审核？
不能。Proofig提供技术分析与标记结果，最终判断仍需由编辑或研究人员结合实验背景进行确认。
Q2：支持哪些图像格式？
通常支持常见图片格式及PDF文件上传。具体格式以官方说明为准。
Q3：检测报告是否具有法律效力？
报告主要用于科研出版流程中的辅助判断，不构成法律裁定依据。
总裁导航总结
Proofig聚焦科研图像合规审查，通过图像比对与视觉分析技术，帮助科研人员与出版机构识别潜在的重复或编辑问题。在论文投稿前自检、期刊初审与机构质量控制环节具有较高实用价值。需要强调的是，Proofig属于辅助审核工具，不能替代实验数据核查或人工专业判断。适合重视科研图像规范与出版流程效率的团队使用，对于无图像密集型需求的研究领域则使用频率较低。
相关文章
