OpenClaw

运行在本地设备的多渠道个人 AI 助手：OpenClaw 打造私有可控的智能协作体验

在日常工作和生活中，个人 AI 助手逐渐成为信息整理、任务处理和沟通协作的重要工具。但不少用户在使用过程中会遇到数据不可控、平台绑定严重或使用场景受限的问题。OpenClaw 以“运行在你自己的设备上”为核心理念，提供了一种更私有、更灵活的个人 AI 助手形态。它不依赖单一平台，而是通过你熟悉的通信渠道为你提供服务，让 AI 真正融入已有的工作流，而不是强迫用户适应新的工具体系。

与传统云端 AI 产品不同，OpenClaw 将“助手”本身部署在用户设备上，网关仅作为控制平台存在。这种架构让用户在跨平台使用 AI 的同时，依然能够保持对数据、交互方式和界面呈现的高度掌控，适合重视隐私和自主性的个人用户与技术型团队。

OpenClaw 是什么？

OpenClaw 是一款运行在用户本地设备上的个人 AI 助手，通过多种主流与扩展通信渠道为用户提供智能服务。它支持 macOS、iOS 和 Android 等系统，可通过 WhatsApp、Telegram、Slack、Discord、Google Chat、Signal、iMessage、Microsoft Teams、WebChat 等常用渠道与用户交互，同时兼容 BlueBubbles、Matrix、Zalo 和 Zalo Personal 等扩展渠道。OpenClaw 还支持渲染由用户控制的实时 Canvas 界面，使 AI 的输出不局限于文本对话，而是以更直观的方式呈现。

核心功能

OpenClaw 的设计重点在于本地运行、多渠道接入和可控交互，适合希望将 AI 深度融入日常沟通与任务处理的用户。

• 本地运行助手——AI 核心运行在用户设备上，减少对外部平台的依赖。
• 多渠道接入——可通过多种主流聊天工具与 AI 交互，无需更换使用习惯。
• 扩展通信支持——兼容 BlueBubbles、Matrix、Zalo 等非主流或区域性渠道。
• 实时 Canvas 界面——支持渲染可视化界面，便于展示结构化信息与过程结果。
• 网关与助手分离——网关负责控制与管理，助手本体专注于实际工作执行。
• 跨系统支持——适配 macOS、iOS、Android，多设备环境下保持一致体验。

使用场景

OpenClaw 更适合需要高自由度和多平台协作的个人与团队。

操作指南

首次使用 OpenClaw，一般可按以下流程完成基础配置：

1. 在个人设备上安装 OpenClaw 客户端。
2. 根据系统提示完成基础初始化配置。
3. 选择需要接入的通信渠道并完成授权。
4. 设置 AI 助手的基础行为和偏好。
5. 在任一已接入的聊天工具中发送指令。
6. 查看文本回复或 Canvas 界面输出结果。
7. 根据实际使用情况调整网关控制策略。（注意：不同渠道权限配置可能存在差异）

支持平台

OpenClaw 支持 macOS、iOS 和 Android 系统，覆盖桌面端与移动端使用场景。在通信层面，支持多种主流聊天平台以及部分扩展渠道，使用户可以在已有的沟通环境中直接调用 AI 能力，而无需额外学习新的交互界面。

产品定价

官方未公开统一的商业定价信息，整体形态更偏向工具型与自托管方案。用户可根据自身设备和使用需求部署 OpenClaw，成本主要取决于本地硬件和可选的扩展服务配置。

常见问题

Q1：OpenClaw 是否需要一直联网？
部分功能依赖网络渠道通信，但助手核心运行在本地设备上。

Q2：数据是否会上传到第三方平台？
OpenClaw 以本地运行为核心，具体数据流向取决于用户所接入的通信渠道设置。

Q3：是否适合非技术用户？
基础使用较为友好，但深度定制和多渠道配置更适合具备一定技术基础的用户。

总裁说

OpenClaw 提供了一种强调“本地可控”和“多渠道融合”的个人 AI 助手形态，适合希望在不改变沟通习惯的前提下引入 AI 能力的用户。它在隐私控制、平台灵活性和交互方式上具有明显优势，但对初级用户而言，配置和理解成本相对更高。总体来看，OpenClaw 更适合注重自主性、隐私和可扩展性的个人用户与技术团队。